기사 3건
PrismML은 Qwen3.8 27B 기반의 Ternary Bonsai 2 27B를 공개하며, 27B급 multimodal 모델을 5.9GB footprint로 압축했다고 밝혔습니다. 이 모델은 ternary {-1, 0, +1} weights와 FP16 group-wise scaling을 적용해 weight당 1.76...
PrismML은 Qwen3.6 27B를 기반으로 한 Bonsai 27B를 발표하며, 27B급 모델을 휴대폰에서 구동할 수 있다고 밝혔습니다. ternary 버전은 5.9GB, 1-bit 버전은 3.9GB로 축소됐으며, multi-step reasoning, structured tool calls, vision tasks,...
PrismML은 노트북과 스마트폰 등 로컬 기기에서 diffusion 기반 이미지 생성을 수행하도록 설계한 Bonsai Image 4B 제품군을 공개했습니다. 1-bit 모델은 1.125 effective bits per weight, Ternary 모델은 1.71 effective bits per weight로 tran...