PrismML, iPhone에서도 실행 가능한 1-bit·Ternary Bonsai Image 4B 로컬 이미지 생성 모델 공개

PrismML은 노트북과 스마트폰 등 로컬 기기에서 diffusion 기반 이미지 생성을 수행하도록 설계한 Bonsai Image 4B 제품군을 공개했습니다. 1-bit 모델은 1.125 effective bits per weight, Ternary 모델은 1.71 effective bits per weight로 transformer 가중치를 압축해 메모리 사용량과 대역폭 부담을 낮추며, open weights로 제공됩니다.

Bonsai Image 4B는 대형 이미지 생성 모델의 실행 환경이 클라우드 GPU에서 개인 기기로 확장되는 흐름을 보여줍니다. 특히 iPhone에서 직접 구동 가능한 4B급 이미지 모델이라는 점은 온디바이스 생성 AI의 실용성을 높이고, 지연시간·비용·프라이버시 측면에서 새로운 배포 전략을 촉진할 가능성이 큽니다.

1-Bit Bonsai Image 4B Image Generation for Local Devices