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Microsoft와 Hugging Face는 에이전트가 남긴 최종 데이터베이스 상태를 실행 가능한 검사로 채점하고 이를 강화학습 보상으로 활용하는 ThinkingBox-Training을 GitHub에 공개했습니다. Qwen3.8-27B를 벤치마크 외 과제로 50단계 GRPO 미세조정한 결과, 507개 ThinkingBox...
Ai2가 OlmoEarth v1.3과 전 지구 대상 연도별 사전 계산 임베딩, 브라우저 기반 OlmoEarth Embeddings Explorer를 공개했습니다. 이 모델은 Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat 시계열을 읽어 지구의 10m 픽셀마다 128차원 벡터를 생성하며, 64차원 경량 버전도 제공...
NVIDIA는 관계형 데이터베이스에서 표를 평탄화하거나 과제별 학습을 거치지 않고 예측을 수행하는 사전학습 모델 Kumo Relational을 공개했습니다. 이 모델은 예측 질의가 주어지면 최대 10,000개의 과거 사례를 문맥으로 사용해 이탈, 수요, 사기 가능성 등을 단일 순전파로 추론하며, 15개 데이터베이스의 41...
Dharma-AI 연구진은 Qwen3-4B 기반 포르투갈어 에세이 자동 채점기에서 범용 토크나이저를 도메인 특화 어휘로 재구성해 측정 추론 비용을 77% 줄였다고 밝혔습니다. 공개 예정인 VocabX 논문 초안에 따르면 응답 생성 토큰의 비용을 입력 토큰보다 7.4배 높게 반영하고, 출력층 어휘 행 수를 약 152,000...
NVIDIA가 임상 담낭절제술 영상과 CMR Surgical Versius 로봇 운동학 기록으로 학습한 Cosmos3-H-Dreams를 소개했습니다. 이 모델은 Cosmos 3 기반 160억 매개변수 모델을 특화하고 FlashDreams로 가속해 단일 NVIDIA RTX PRO 6000 GPU에서 실시간 상호작용을 목표로...
Ai2가 LLM의 최종 선택뿐 아니라 설득성 문구에 얼마나 쉽게 결정을 바꾸는지 측정하는 FairStress를 공개했습니다. 이 벤치마크는 채용·대출·의료·교육·주거 등 29개 영역의 300개 시나리오를 1,300만 건 이상 테스트로 확장하며, 빠른 평가를 위한 5만 항목의 FairStress-Core도 제공합니다. 실험...
Hugging Face는 AWS Trainium을 PyTorch의 네이티브 장치처럼 다루는 TorchNeuron을 2026년 10월 20일부터 공개 베타로 제공한다고 밝혔습니다. Transformers, Diffusers, Accelerate, PEFT, TRL 등이 이를 직접 지원해 기존 Optimum Neuron 중심...
NVIDIA와 IIT 마드라스 AI4Bharat는 인도 헌법상 22개 언어를 대상으로 한 약 2조8000억 토큰 규모의 'Nemotron-pretraining-Indic-v1' 말뭉치와 GPU 가속 데이터 생성 파이프라인을 공개할 예정입니다. 말뭉치는 22개 언어의 고유 문자로 작성한 데이터와 12개 언어의 로마자 표기...
Reflection의 첫 모델 Beam이 Hugging Face에 공개됐습니다. Beam은 501B 매개변수 규모의 MoE 모델로, 토큰당 23B 매개변수를 활성화하며 1M 토큰 문맥, 텍스트 입출력, Apache 2.0 라이선스를 지원합니다. 코딩과 에이전트형 작업을 겨냥해 transformers, vLLM, SGLan...
IBM은 Granite-Switch-4.1-8B와 30B에 일반 의사결정용 Decision aLoRA, 안전 판단용 Guardian aLoRA, Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC ASR를 결합해 단일 호스티드 엔드포인트에서 채팅, 판단, 음성 전사를 처리한다고 밝혔습니다. 회사는 이 구성이 기본 모델과...
Swiss AI가 Apertus 1.0의 8B·70B 모델을 이어 학습한 Apertus 1.5의 세부 내용을 공개했습니다. 새 모델은 이미지와 오디오 입력, 선택형 사고 모드, 262,144토큰 컨텍스트, 개선된 지시 이행과 도구 사용을 지원하며, 가중치는 2026년 7월 24일 Hugging Face에 Apache 2....
Black Forest Labs의 공개 이미지 생성 모델 FLUX.3 Image Klein이 Hugging Face Diffusers에서 바로 실행됩니다. 이 모델은 텍스트-이미지 생성, 다중 참조 이미지 편집, 프롬프트 내 바운딩 박스를 통한 레이아웃 제어를 지원하며, 증류 체크포인트는 H100에서 1024×1024 이...
Meta의 Muse Spark Open은 텍스트·이미지·오디오·비디오 입력을 받아 텍스트를 생성하는 공개 가중치 멀티모달 MoE 모델입니다. 전체 약 8160억 매개변수 중 토큰당 약 420억 개가 활성화되며, 최대 100만 토큰 컨텍스트와 코드베이스 읽기·수정·디버깅·도구 호출 등 에이전트형 코딩 작업을 목표로 학습됐다...
Ai2는 100km 해상도의 ACE 출력을 3km 세부 데이터로 변환하는 HiRO-ACEv2를 발표했습니다. 새 다운스케일링 모델 HiROv2는 강수뿐 아니라 바람과 해면기압까지 함께 생성하며, X-SHiELD 데이터를 거칠게 만든 입력을 받을 때 100만 개 데이터 포인트 중 1회 수준의 희귀 극한값도 고해상도 통계와...
LiquidAI가 24B 파라미터 규모의 MoE 추론 모델 LFM2.5-24B-A2B를 공개했습니다. 토큰당 활성 파라미터는 2B이며, 131K 토큰 문맥 창, 도구 호출, 다단계 에이전트 작업을 지원하고 Hugging Face에서 오픈 웨이트로 제공됩니다. 회사 측 평가에서 LiveClaw 점수는 48.09로 Qwen3...