Tether AI Research, 0.8B 매개변수 온디바이스 에이전트 ‘BotPsy’ 공개

Tether AI Research가 Qwen3.5-0.8B를 기반으로 도구 호출과 에이전트 작업에 특화한 0.8B 매개변수 모델 BotPsy를 발표했습니다. 자체 평가에서 1.2B 이하 모델을 6개 도구 사용 벤치마크 모두에서 앞섰고, 2.5배 큰 Qwen3.5-2B-Think보다 5개 벤치마크에서 높은 점수를 기록했습니다. 다만 저·중간 난도 작업용이며 고위험 의사결정에는 적합하지 않다고 밝혔습니다.

작은 모델로 반복적인 도구 작업을 기기 안에서 처리하면 외부 API 비용과 사용자 데이터 전송을 줄일 수 있어, 개발자는 기능별로 BotPsy 같은 로컬 모델과 클라우드 모델을 나누는 방안을 검토할 수 있습니다. 그러나 벤치마크 성과는 실제 기기에서의 지연 시간·메모리 사용량이나 다양한 도구 환경의 신뢰성을 보장하지 않습니다. Apache 2.0 라이선스와 가중치 공개도 예고된 상태이므로, 정식 배포 후 실행 환경별 성능과 안전성을 확인해야 합니다.