Thinking Machines open sources first multimodal language model, Inkling, focused on low cost and 'resistance to censorship'

Thinking Machines는 전 OpenAI CTO Mira Murati가 설립한 AI 스타트업으로, Apache 2.0 라이선스의 첫 주요 open weights multimodal language model Inkling을 공개했습니다. 9750억 파라미터 규모의 MoE 모델은 text, image, audio 추론을 지원하며, SWE-bench Verified 77.6%, VoiceBench 91.4%를 기록해 최상위 frontier model에는 못 미치지만 open weights 경쟁 모델 대비 강점을 보였습니다. 회사는 검열 대상이 될 수 있는 주제에도 직접 답하도록 설계했다고 설명했으며, 저지연·저비용 업무를 위한 2760억 파라미터 Inkling-Small preview도 함께 발표했습니다.

이번 공개는 agentic AI workloads를 on-premises나 VPC에서 운영하려는 기업에 frontier 수준에 가까운 성능과 커스터마이징 여지를 동시에 제공하는 선택지를 넓힙니다. 특히 검열 저항성과 비용 조절형 추론을 전면에 내세운 점은 기업용 LLM 경쟁이 단순 성능 지표에서 거버넌스, 투명성, 운용비 최적화로 이동하고 있음을 보여줍니다. 다만 9750억 파라미터 MoE는 배포 인프라 부담이 커, 실제 확산 속도는 Tinker API와 Inkling-Small의 성숙도에 좌우될 가능성이 큽니다.