TRELLIS.2 3D 생성 모델의 LoRA 미세조정 가이드 공개

Hugging Face가 TRELLIS.2를 특정 3D 자산에 맞게 미세조정하는 스크립트와 Docker 컨테이너를 공개했습니다. 신발 188개로 구성한 GSO 데이터셋 실험에서는 형상과 기하를 담당하는 두 모델에 약 930만 개의 LoRA 어댑터 파라미터를 학습하고, 적절한 재질 지도 데이터가 없는 재질 생성 단계는 고정했습니다.

소규모 데이터셋에서는 전체 가중치를 갱신하는 대신 형상 관련 단계만 조정해 학습 비용과 기존 성능 저하 위험을 줄일 수 있습니다. 다만 신발 188개 실험의 결과가 다른 범주에도 적용되는지는 확인되지 않았으며, 재질 단계까지 개선하려면 조명 효과가 섞이지 않은 별도 재질 지도가 필요합니다.