Dharma-AI, 문서 필드 추출 모델 공개…2B 매개변수로 JSON 출력

Dharma-AI가 문서 이미지에서 지정한 항목을 구조화된 JSON으로 추출하는 20억 매개변수 모델을 공개했습니다. 자체 벤치마크 546개 문서·1,638개 사례에서 0.834점을 기록해 비교한 범용 LLM보다 높은 점수를 얻었으며, 단일 L40S에서 구동하는 비용도 비교 대상 API보다 낮았다고 밝혔습니다. 이 모델은 스키마 없이 필드를 찾거나, 지정된 키와 자료형에 맞춰 추출할 수 있습니다.

송장·신분증처럼 정형 필드를 대량 처리하는 개발팀은 API 호출 대신 자체 호스팅을 검토할 수 있습니다. 다만 비용 비교는 L40S 시간당 2.24달러를 기준으로 한 추정치이지 판매 가격이 아니며, 실제 비용은 하드웨어·처리량·지연시간에 따라 달라집니다. 성능 수치도 자체 벤치마크 결과이므로, 도입 전에는 실제 문서와 언어별 데이터에서 정확도와 운영 비용을 따로 검증할 필요가 있습니다.