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Reflection, 501B 매개변수 open-weight MoE 모델 Beam 공개…23.8조 토큰 사전학습과 대규모 RL로 코딩·agentic 성능 강화
Reflection은 총 5010억 개 매개변수와 활성 230억 개 매개변수를 갖춘 sparse MoE 모델 Beam을 공개했습니다. Beam은 23.8조 개 토큰으로 사전학습됐으며, 10.5K NVIDIA GB300 GPU에서 4주간 1억 건 이상의 rollout을 생성한 대규모 RL 학습을 거쳤습니다. 회사는 최종 r...
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