샌프란시스코 두 지점 사이 가장 평탄한 도보·자전거 경로를 160,000개 거리 구간과 1m lidar 데이터로 브라우저에서 계산하는 Flatten SF 공개

Drew Edwards가 공개한 Flatten SF는 샌프란시스코 내 임의의 두 지점 사이에서 최단 경로와 가장 평탄한 경로의 균형을 탐색하는 웹 기반 라우팅 도구입니다. 이 서비스는 USGS 1m lidar 고도 데이터와 Overture/OpenStreetMap 도로 그래프를 활용해 160,000개 이상 거리 구간을 브라우저에서 계산하며, 도보와 자전거 모드에 따라 계단 포함 여부도 다르게 처리합니다.

이 프로젝트는 도시 이동 경로 추천에서 단순 거리보다 누적 상승고와 이용자 피로도를 함께 최적화하는 지형 인식 라우팅의 가능성을 보여줍니다. 공개 데이터와 클라이언트 측 계산만으로 정교한 지역 맞춤형 경로 탐색을 구현했다는 점에서, 보행 접근성·자전거 이동성 서비스의 세분화 흐름을 잘 드러냅니다.