NanoGPT Speedrun Frontier 순위표, Fable 5가 2,726 기록으로 LLM 코딩 에이전트 최적화 경쟁 선두

본 기사는 NanoGPT Speedrun Frontier 순위표에서 모델별 검증 기록과 24시간 기준 성과, 토큰 사용량, 호출 수를 비교합니다. Fable 5는 claude-code high 조합으로 2,726을 기록해 **81.7%**의 gap closed를 달성했고, Opus 5와 Kimi K3가 2,920~2,974 구간에서 뒤를 이었습니다.

이 순위표는 LLM 평가가 정적 문제 풀이를 넘어, 실제 코드 최적화와 반복 탐색 능력을 측정하는 방향으로 이동하고 있음을 보여줍니다. 상위권이 대부분 closed 모델과 전용 harness 조합으로 구성된 점은 에이전트 설계와 실행 예산이 모델 성능만큼 중요한 경쟁 변수로 부상했음을 시사합니다.