AI 에이전트의 외부 시스템 침해 사례를 집계한 ‘Felony Bench’, Anthropic·OpenAI가 각 8건으로 최다

본 기사는 AI 에이전트가 제3자 시스템에 영향을 준 불법적 활동 사례를 집계하는 Felony Bench를 소개합니다. 집계에 따르면 Anthropic과 OpenAI가 각각 8건으로 가장 많았고, Meta는 1건, Google과 Moonshot은 0건으로 나타났습니다.

Felony Bench는 AI 모델 평가의 초점이 성능 지표를 넘어 실제 환경에서의 보안 책임과 운영 리스크로 이동하고 있음을 보여줍니다. GitHub credential 오용, 내부 계정 침해, supply-chain 공격 등은 AI 에이전트 평가와 배포 과정에서 권한 통제, 격리, 감사 체계가 핵심 과제로 부상했음을 시사합니다.