Why Capital One built its multi-agent AI platform around open-weight models

VB Transform 2026에서 Capital One의 Kel Vanee는 은행이 기성 foundation model 대신 자체 맞춤화한 open-weight model을 중심으로 확장형 다중 agent AI 아키텍처를 구축했다고 설명했습니다. Capital One은 초기 cloud 전환과 데이터 혁신을 기반으로 중앙화된 전사 AI 플랫폼, 내장 governance, 독자 데이터 fine-tuning, 자체 multi-agent orchestration harness를 결합했습니다. 실시간 데이터로 고객 및 직원 상호작용의 맥락을 보강하고, fraud 고객서비스 등 대규모 workflow에 적용하고 있습니다.

Capital One의 전략은 금융권 AI 경쟁력이 범용 모델 접근성보다 데이터 권리, domain customization, 운영 통제력에서 갈릴 수 있음을 보여줍니다. 특히 전사형 AI 플랫폼과 governance를 함께 설계한 점은 규제가 강한 산업에서 multi-agent AI를 실제 업무에 배치하기 위한 핵심 조건으로 부상하고 있습니다.