Why AI-driven purchase intent so rarely becomes a completed sale

본 기사는 AI assistant가 만든 구매 직전의 높은 의향이 실제 결제로 이어지지 않는 핵심 원인으로 기존 commerce stack의 구조적 한계를 지적합니다. 기업의 e-commerce 시스템은 검색·직접 유입 후 사용자가 상품 페이지와 장바구니, 다단계 checkout을 직접 거치는 흐름에 맞춰 설계돼 있어, AI 추천에서 발생한 context와 session을 거래 단계로 자연스럽게 넘기지 못합니다. Baymard Institute가 제시한 평균 70%의 cart abandonment 문제는 agentic commerce 확산으로 더 심화될 수 있다고 설명합니다.

AI interface가 상품 탐색과 의사결정의 출발점이 되면서, 경쟁력은 추천 정확도뿐 아니라 추천 이후 결제까지 이어지는 transaction handoff를 얼마나 줄이느냐로 이동하고 있습니다. 브랜드와 플랫폼은 AI assistant, identity, inventory, checkout, payment를 연결하는 새로운 commerce orchestration 계층을 요구받게 될 가능성이 큽니다. 이는 기존 웹사이트 중심 e-commerce에서 AI-native 구매 여정으로 전환되는 초기 신호입니다.