Corma, 기업 방어용 cybersecurity foundation model로 AI 기반 공격 확산에 대응하는 ‘방어 격차’ 해소 추진

본 기사는 Corma가 기업의 방어 역량을 높이기 위해 defensive cybersecurity 특화 foundation model을 학습하고 있다고 설명합니다. AI 에이전트와 고성능 모델이 zero-day 탐지·악용과 social engineering 공격의 비용을 낮추는 반면, 일반 LLM은 logs, events, traces, telemetry 같은 방어 데이터에 충분히 최적화돼 있지 않다는 문제의식입니다.

핵심은 cybersecurity에서 공격 자동화가 빠르게 확산되는 속도에 비해 방어 AI의 데이터·추론 체계가 뒤처지고 있다는 점입니다. Corma의 접근은 범용 frontier model에 의존하기보다 domain-specific training으로 방어 업무의 이상 탐지와 지속적 추론을 강화하려는 흐름을 보여줍니다.