Stop graphing everything: When GraphRAG actually beats vector RAG

본 기사는 Microsoft의 GraphRAG 논문과 독립 벤치마크 4건을 바탕으로, 지식 그래프 기반 RAG가 기존 vector RAG보다 나은 경우를 검토합니다. 핵심은 GraphRAG가 여러 문서에 흩어진 엔터티와 관계를 연결하거나 전체 코퍼스의 반복 주제·패턴을 묻는 질의에서 강점을 보이지만, 단순 사실 검색에는 비용 대비 이점이 제한적이라는 점입니다.

GraphRAG의 가치는 검색 정확도 자체보다 문서 간 관계와 전역 맥락을 모델에 제공하는 데 있습니다. 다만 그래프 구축·유지 비용과 파이프라인 복잡도가 커지는 만큼, 기업은 모든 데이터를 그래프로 만들기보다 질의 유형과 업무 중요도에 따라 vector RAG와 GraphRAG를 선택적으로 결합하는 방향으로 갈 가능성이 큽니다.