Thinking Machines debuts Inkling Small open source AI model nearing performance of predecessor at about 1/4 size

전 OpenAI CTO Mira Murati가 이끄는 Thinking Machines가 첫 오픈소스 모델 Inkling 공개 2주 만에 276B 파라미터 멀티모달 추론 모델 Inkling-Small을 선보였습니다. Inkling-Small은 Apache 2.0 라이선스로 공개됐으며, 975B 파라미터 규모의 기존 Inkling 대비 훨씬 작지만 주요 벤치마크에서 근접하거나 일부 항목에서는 앞선 성능을 보였습니다. 텍스트·이미지·오디오 입력과 최대 100만 토큰 context window를 지원하며, Hugging Face weights와 Tinker API 기반 fine-tuning도 제공됩니다.

Inkling-Small의 핵심은 단순한 경량화가 아니라 성능 손실을 제한하면서 추론 비용과 배포 부담을 낮춘 점입니다. 노트북급 실행은 어렵지만 자체 GPU를 일부 보유한 기업에는 기존 초대형 모델보다 현실적인 운영 선택지가 될 수 있습니다. 오픈 weights와 공격적인 API 가격 정책은 고성능 오픈소스 모델 시장에서 OpenAI·Anthropic 중심의 폐쇄형 모델 전략에 대한 압박을 키우는 흐름으로 읽힙니다.