1975년형 8-bit MOS 6502 기반 BBC Micro에서 소형 Mamba 언어 모델 추론 구현

본 기사는 1975년 출시된 8-bit MOS 6502 프로세서와 32KB RAM을 갖춘 BBC Micro에서 소형 Mamba 기반 autoregressive language model을 실행한 실험을 다룹니다. 저자는 25KB 사용자 메모리 안에 9KB 추론 코드와 13KB 모델 가중치를 넣고, CC65와 에뮬레이터 검증을 통해 실제 하드웨어에서 텍스트 생성을 구현했습니다.

이 프로젝트는 최신 LLM 연구의 핵심 요소인 추론 최적화가 극단적으로 제한된 하드웨어에서도 어떻게 재구성될 수 있는지 보여줍니다. 실용적 제품이라기보다 기술적 데모에 가깝지만, 초저전력·엣지 환경에서 모델 구조와 런타임을 함께 설계하는 흐름을 상징적으로 드러냅니다.