전문가에게 묻는 질문까지 LLM으로 돌리는 관행이 인간 경험과 판단의 가치를 흐리고 있습니다

본 기사는 난도가 높은 질문에 대해 전문가들이 직접 답하기보다 “Claude에 물어보라”고 권하는 상황을 비판합니다. 필자는 이미 LLM을 충분히 활용한 뒤에도 남는 질문은 인간의 경험과 맥락, 취향, 실패의 기억에서 나오는 판단을 필요로 한다고 지적합니다.

LLM이 검색을 넘어 1차 조언 도구로 자리 잡으면서, 지식 노동에서 ‘먼저 AI에 물어봤는가’가 새로운 기본값이 되고 있습니다. 그러나 합의가 없거나 가치판단이 필요한 문제에서는 전문가의 암묵지가 여전히 차별화된 자산이며, AI 활용과 인간 네트워크의 역할을 구분하는 문화가 중요해지고 있습니다.