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2026/06/28/interactive-dataset-tracks-dram-nand-and-hbm

1960~2026년 DRAM·NAND·HBM 가격 추이를 시각화한 데이터셋, AI 가속기 비용 구조까지 추적

·dam.stanford.edu
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편집자 요약

본 기사는 1960년대부터 2026년 전망치까지 메모리·스토리지 가격을 $/GB 기준으로 정리한 인터랙티브 데이터셋을 소개합니다. DRAM 세대별 가격, NAND flash 가격, HBM 세대별 추정 가격과 함께 Nvidia, AMD, Google, Amazon의 AI accelerator 비용 구성도 포함합니다.

인사이트

메모리 가격 하락의 장기 추세와 달리 HBM은 공개 현물시장이 없어 추정치 의존도가 높으며, AI accelerator 원가에서 차지하는 전략적 중요성이 커지고 있습니다. 특히 HBM4 전망과 CoWoS 등 패키징 비용을 함께 제시한 점은 AI 하드웨어 공급망 병목과 비용 구조를 분석하는 데 유용합니다.

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