로그를 ‘단위 변환’으로 재해석한 수학 에세이, 밑 없는 로그 개념으로 표기 혼란을 짚다

본 기사는 log_b(x)를 ‘x 안에 b가 몇 개 들어 있는가’로 읽는 관점을 제안하며, 로그의 밑 변환 공식을 단위 변환과 유사한 구조로 설명합니다. 저자는 밑 없는 로그를 추상적 대수 객체로 두고, 일반 로그를 log N / log 2처럼 두 객체의 비율로 해석하면 bits 같은 정보 단위와 더 자연스럽게 연결된다고 주장합니다.

이 접근은 새로운 계산법이라기보다 로그 표기와 개념 이해를 재구성하려는 시도에 가깝습니다. 특히 정보이론, 알고리즘 복잡도, 데이터 크기처럼 로그가 자주 등장하는 컴퓨터과학 영역에서 추상 단위로서의 로그를 강조하면 교육적 설명력과 직관을 높일 수 있습니다.