Z.ai’s open-weights GLM-5.2 beats GPT-5.5 on multiple long-horizon coding benchmarks for 1/6th the cost

Z.ai(구 Zhipu AI)가 753B 매개변수의 오픈 웨이트 LLM GLM-5.2를 Hugging Face, Z.ai API, 20개 이상 코딩 환경에 즉시 공개했습니다. 이 모델은 1M-token 컨텍스트와 IndexShare 기반 sparse attention 최적화를 내세우며, 장기 자율 코딩 벤치마크에서 GPT-5.5를 앞섰고 비용은 약 1/6 수준이라고 주장합니다. 핵심 weights는 MIT license로 제공돼 기업이 자체 환경에서 커스터마이즈, fine-tuning, 운영할 수 있습니다.

GLM-5.2는 중국 AI 기업들이 폐쇄형 미국 frontier model의 성능 격차를 빠르게 좁히면서, 가격과 배포 자유도를 경쟁 축으로 전환하고 있음을 보여줍니다. 특히 규제와 지역 제한 리스크가 커지는 상황에서 오픈 웨이트 모델은 보안, 비용, 데이터 주권을 중시하는 기업의 자체 호스팅 선택지를 넓힐 수 있습니다.