Agents think in milliseconds, legacy infrastructure doesn't. LinkedIn, Walmart and Zendesk shared how they closed the gap at VB Transform 2026

VB Transform 2026 패널에서 LinkedIn, Walmart, Zendesk의 인프라 리더들은 AI agent의 생산 적용을 늦추는 핵심 요인이 model이 아니라 legacy infrastructure라고 지적했습니다. LinkedIn은 Kubernetes의 초 단위 container 기동 방식이 millisecond 단위로 움직이는 agent 워크로드에 맞지 않아 사전 프로비저닝된 container pool로 전환했다고 설명했습니다. Walmart는 agent 확산 과정에서 engineering 자체가 다시 병목이 되지 않도록 내부 기술 전략을 재정비하고 있다고 밝혔습니다.

이번 논의는 기업 AI 도입의 경쟁력이 model 선택을 넘어 orchestration, provisioning, evaluation 같은 AI infrastructure 역량으로 이동하고 있음을 보여줍니다. 특히 agent가 자율적으로 작업을 조율하는 환경에서는 기존 human-centric 시스템 설계가 성능과 신뢰성의 한계로 드러날 가능성이 큽니다. 향후 enterprise AI 시장에서는 빠른 추론보다 agent 실행 환경을 안정적으로 운영하는 platform engineering이 핵심 차별화 요소가 될 전망입니다.