Inkling 공개, 975B 파라미터 open-weights MoE 기반 모델로 1M 토큰 컨텍스트, multimodal 추론, Tinker fine-tuning 지원

본 기사는 975B 전체 파라미터와 41B 활성 파라미터를 갖춘 Inkling이 open-weights 모델로 공개됐다고 전합니다. 이 모델은 최대 1M 토큰 컨텍스트를 지원하며, 텍스트·이미지·오디오·비디오 45조 토큰으로 사전 학습됐고 Tinker에서 fine-tuning할 수 있습니다. 12B 활성 파라미터의 경량 preview 모델인 Inkling-Small도 함께 공개됐습니다.

Inkling은 최고 성능 경쟁보다 customization을 전면에 둔 open-weights 기반 모델 전략을 보여줍니다. multimodal 처리, 긴 컨텍스트, controllable thinking effort, Tinker 기반 fine-tuning을 결합해 기업과 개발자가 특정 업무에 맞춘 모델을 구축하기 쉬운 방향으로 open model 생태계가 이동하고 있음을 시사합니다.